IBM SPSS Statistics的數據重構功能，也被稱為數據重組，包含了將選定變量重組為個案、將選定個案重組為變量與變換所有數據（即數據轉置）的功能。

為什么要進行數據重組？這是因為一些分析方法可能需要采用個案組或變量組的數據來分析，因此，需要通過重組的方式轉換數據。本文將會重點介紹如何將選定變量重組為個案。

一、打開數據文件

首先，如圖1所示，打開變量組類型的數據。該數據記錄了每個賬號在不同頁面的瀏覽次數。

圖1：變量組數據

二、使用數據重構功能

接著，如圖2所示，打開數據菜單中的重構選項。

圖2：數據重構功能

三、選擇將選定變量重構為個案

如圖3所示，在打開的重構數據向導中，可以選取數據重構的方法。我們選擇“將選定變量重構為個案”選項。

圖3：重構數據向導

接著，就會來到比較關鍵的步驟-選擇變量。我們來看看如何進行變量選擇：

1.當前文件中的變量，即當前數據集中所包含的變量。

2.個案組標識，即用以識別個案的變量，比如本例中的“賬號”變量，可作為個案組標識來識別不同的個案。

3.目標變量，即重構后出現的變量，需要將需重構的變量添加為“要轉置的變量”，然后再為這些轉置的變量創(chuàng)建一個目標變量，說明這些轉置變量的特征。比如在本例中，將“Page1-6”的變量添加為要轉置的變量，然后創(chuàng)建一個名為“Page”的目標變量。

4.固定變量，即保持不變的變量，本例中無固定變量。

如圖4所示，我們已經按照變量的屬性完成了變量的選擇。

圖4：選擇變量

接著，需要創(chuàng)建索引變量。

當創(chuàng)建的目標變量的數值在單個個案中會有多個變量出現時，就需要創(chuàng)建索引變量識別。本例中，我們使用的是單因子的目標變量，可以選擇創(chuàng)建“一個”索引變量。

圖5：創(chuàng)建索引變量

然后，再設置索引值的類型，方便識別不同個案目標變量對應索引值的含義。如圖6所示，可使用連續(xù)數字或變量名進行識別。

圖6：設置索引值類型

最后，對應用于重構的數據文件選項進行設置：

1. 對未選擇的變量的處理方式，刪除或保留為固定變量

2. 轉置后的變量中的系統(tǒng)缺失值或控制，創(chuàng)建新個案或廢棄數據

3. 創(chuàng)建計數變量

圖7：設置重構后的數據文件

完成數據重構設置后，我們可以選擇立即重構數據，或保存、修改算法后再重構數據。

圖8：立即重構數據

完成數據重構后，可以看到賬號1中包含了6種索引值變量，對應每一個索引值變量，有其對應的“Page”數。

圖9：完成數據的重構