在進行數據錄入時，以數值型數據錄入會更有利于后續的統計計算。但如果在錄入時，采用了字符串值的錄入方式，該如何將其轉化為可計算的數值呢？在這種情況下，可以使用IBM SPSS Statistics的重新編碼功能，將字符串重新編碼為數值。

IBM SPSS Statistics自動重新編碼功能，可自動為變量創建編碼，同時保留變量定義的標簽和值標簽，對未定義值標簽的任何值，將使用原值作為重新編碼后的值標簽。

一、打開數據文件

首先，打開一組數據，該數據包含了性別、客單價、地區等變量。我們需要對地區與來源進行重新編碼，方便后期的數據處理。

圖1：示例數據

二、使用自動編碼功能

如圖2所示，打開IBM SPSS Statistics轉換菜單中的“自動重新編碼”功能。

圖2：自動編碼功能

如圖3所示，設置面板中包含變量新名稱、編碼起點、編碼模板等選項。接下來，我們使用示例的數據逐步操作。

圖3：自動編碼設置面板

1、選擇變量

首先，如圖4所示，將需要重新編碼的地區變量從左側添加到右側方框中。

圖4：選擇變量

2、編輯新名稱

然后，如圖5所示，選中已添加的地區變量，在新名詞處輸入重新編碼后的變量名稱：地區編碼，并將其添加為新名稱。

圖5：添加新名詞

3、設置編碼方式

完成變量的設置后，再進一步設置如下選項：

1. 編碼起點，設置從最小值或最大值處開始編碼

2. 對所有變量使用同一種重新編碼方案，即添加的所有重新編碼變量都采用同一套編碼方案，下文我們會使用實例解釋

3. 將空值設為用戶缺失值

4. 應用模板或另存為模板（作為碼表方便后續使用）

圖6：設置編碼方式

如果我們添加了兩個變量為重新編碼的變量，比如地區和來源，同時還勾選了“對所有變量使用同一種重新編碼方案”選項的話，就會出現如圖7所示的結果，地區與來源的變量會混合起來重新編碼。

圖7：對所有變量執行同一編碼方案

但實際上，我們應該要將兩個變量的編碼值分開，因此，本例不能勾選“對所有變量使用同一種重新編碼方案”選項。

取消選項勾選后，再次運行，如圖8所示，可以看到，地區與來源的碼表已經分開了。

圖8：對所有變量執行不同編碼方案

返回數據集，如圖9所示，可以看到，數據中出現了兩個新的變量，分別是“地區編碼”與“來源編碼”。

圖9：完成重新編碼

以上就是IBM SPSS Statistics自動重新編碼功能的應用介紹。如果變量中包含較多不同字符串值的話，該功能就能很好地減輕編碼的負擔，并能自動形成碼表供后續使用。