IBM SPSS Statistics重新編碼功能，包含了重新編碼到相同的變量、重新編碼到不同的變量、自動重新編碼的功能。本文將重點講解重新編碼為相同或不同變量的功能。

重新編碼到相同的變量，可對數值變量和字符串變量重新編碼，但新編碼必須與現有變量是相同的數據類型（數值或字符串）。重新編碼到不同的變量，則可將數值變量重新編碼為字符串變量，反之亦然。

一、重新編碼到相同的變量

首先，先演示重新編碼到相同的變量的功能。我們使用的是一組包含滿意度數值的數據，目標是將滿意度為5或4的數值重新編碼為1，將滿意度為3或2或1的數值重新編碼為0。

圖1：滿意度數據

1、使用重新編碼為相同變量功能

如圖2所示，打開IBM SPSS Statistics轉換菜單中的“重新編碼為相同的變量”。

圖2：重新編碼為相同變量功能

2、選擇變量

接著，在如圖3所示的設置面板中，將“滿意度”添加為數字變量（即需重新編碼的變量）后，單擊“舊值和新值”按鈕。

圖3：選擇數字變量

3、匹配舊值與新值

接著，如圖4所示，在舊值與新值中都選擇“值”選項，并分別將舊值5、4與新值1匹配，將舊值3、2、1與新值0匹配。設置完成后，單擊“繼續”。

圖4：匹配舊值與新值

4、完成變量的重新編碼

如圖5所示，可以看到，原變量已經重新編碼為1、0的新值。

需要注意的是，重新編碼為相同變量功能是直接在現有變量上更改編碼的，如果不希望更改現有變量的值，就需要使用重新編碼為不同的變量。

圖5：完成滿意度編碼的重新編碼

二、重新編碼到不同的變量

接下來，我們使用一個新的數據組演示重新編碼到不同變量的功能，目的是要將滿意度的字符串值重新編碼為數值型值。

圖6：滿意度數據

1、使用重新編碼為不同變量功能

如圖7所示，打開轉換菜單中的重新編碼為不同變量功能。

圖7：重新編碼為不同變量功能

2、選擇變量

接著，如圖8所示，將滿意度變量添加到輸出變量中，IBM SPSS Statistics已自動識別滿意度變量為字符串變量。

圖8：添加輸出變量

接著，如圖9所示，設置輸出變量的名稱與標簽后，單擊“變化量”按鈕，將名稱與標簽應用到左側的方框中。然后，再單擊“舊值和新值”按鈕，進行舊值與新值的匹配。

圖9：設置輸出變量名稱與標簽

3、匹配舊值與新值

如圖10所示，我們在舊值中分別將非常滿意、比較滿意、一般、比較不滿意、非常不滿意與新值中的5、4、3、2、1相匹配。

另外，還可通過“輸出變量是字符串”選項將新值設置為字符串值，或通過“將數字字符串轉換為數字”將新值設置為數字型數值（當數字為字符串值時使用）。

圖10：匹配舊值與新值

4、完成變量的重新編碼

完成了變量的重新編碼后，如圖11所示，可以看到，數據集中出現了一個新的變量“滿意程度數值”，其中包含了“滿意度”變量重新編碼的數值。

圖11：完成滿意度編碼的重新編碼

以上就是SPSS重新編碼為相同或不同的變量應用介紹。大家可以根據實際情況選用不同的編碼方式，另外，還可以使用自動編碼的方式，提高工作效率。